- કોગ્નિઝન્ટનું ફ્રન્ટિયર વર્કફોર્સ મોડેલ માનવ માળખાગત સુવિધાનું નિર્માણ કરશે જે AI રોકાણને એન્ટરપ્રાઇઝ પરિણામોમાં ફેરવશે
- દાયકાઓથી ચાલી રહેલી ટેકનોલોજી અને એન્ટરપ્રાઇઝ સ્કેલ પર કામગીરી દ્વારા સમર્થિત, કોગ્નિઝન્ટનું માનવ મૂડી સંચાલન મોડેલ ક્લાયન્ટ કામગીરીમાં પરિણામ-માલિકી ધરાવતી ફ્રન્ટીયર પ્રતિભાને સમાવિષ્ટ કરે છે.
- કોગ્નિઝન્ટ ફ્રન્ટીયર પ્રતિભા કોઈપણ ક્લાઉડ, કોઈપણ મોડેલ પર કાર્ય કરે છે જે AI ક્ષમતા અને એન્ટરપ્રાઇઝ પરિણામો વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે.
બેંગલુરુ, ભારત | ૯ જુલાઈ ૨૦૨૬ | કોગ્નિઝન્ટ (Nasdaq: CTSH), અગ્રણી AI બિલ્ડર અને ટેક્નોલોજી સર્વિસ પ્રોવાઇડર, એ આજે જાહેરાત કરી છે કે, કંપની પોતાની ફ્રન્ટિયર-સર્ટિફાઇડ વર્કફોર્સનો વ્યાપ વધારવા પ્રતિબદ્ધ છે. આ વર્કફોર્સ એ માનવીય અને ઓપરેશનલ માળખું પૂરું પાડે છે, જેનાથી એન્ટરપ્રાઇઝિસ AI ક્ષમતાને માપી શકાય તેવા બિઝનેસ પરિણામોમાં પરિવર્તિત કરી શકે છે. કંપનીનો ઉદ્દેશ 5,000 ફ્રન્ટિયર સર્ટિફાઇડ એન્જિનિયર્સ અને 10,000 ફ્રન્ટિયર બિઝનેસ ઓપરેટર્સ તૈયાર કરવાનો છે.
કોગ્નિઝન્ટના લોકોમાં રોકાણથી તેનો પહેલો સમૂહ 2026ના ચોથા ક્વાર્ટર સુધીમાં પ્રાપ્ત થશે, જે ફ્રન્ટિયર-મૂલ્યાંકન અને ડિપ્લોયમેન્ટ-રેડી બંને હશે. કોગ્નિઝન્ટ અમેરિકન અને વૈશ્વિક યુનિવર્સિટીઓમાંથી ફ્રન્ટિયર-નેટિવ પ્રતિભાઓની વાર્ષિક સીધી ભરતી દ્વારા તેની પોતાની ફ્રન્ટિયર પ્રતિભા પાઇપલાઇનને વધારવાની પણ યોજના ધરાવે છે. આ માનવ મૂડી રોકાણ આજે સાહસોનો સામનો કરી રહેલી તાત્કાલિક સમસ્યાને ઉકેલવા પર કેન્દ્રિત છે: મોટાભાગની સંસ્થાઓએ એક પેઢીમાં કોઈપણ ટેકનોલોજી કરતાં AI પર વધુ ખર્ચ કર્યો છે, અને મોટાભાગની પાસે તેના માટે બતાવવા માટે બહુ ઓછું છે. કોગ્નિઝન્ટ AI શું પહોંચાડી શકે છે અને સાહસો ખરેખર શું અનુભવે છે તે વચ્ચેના અંતરને $4.5 ટ્રિલિયનમાં માપે છે.
આ અંતર માત્ર કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાની સમસ્યા નથી; તે માનવ સંસાધન અને પ્રક્રિયાની સમસ્યા છે. વધુ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ઉપલબ્ધ કરાવવાથી આ ખામી દૂર થઈ શકશે નહીં. આ માટે જરૂરી રોકાણ કુશળતા વિકાસ અને વધુ ફ્રન્ટિયર-રેડી પ્રતિભાને ગ્રાહકકેન્દ્રિત સેવાઓમાં જોડવામાં છે, જેથી ગ્રાહકો તેમના ટેક્નોલોજી રોકાણમાંથી વાસ્તવિક વળતર મેળવી શકે.
કોગ્નિઝન્ટના CEO રવિ કુમાર એસ.એ જણાવ્યું હતું કે, “AIના અપેક્ષિત પરિણામો હાંસલ કરવામાં રહેલા અંતરને દૂર કરવા માટે એવી પ્રતિભાની જરૂર છે, જે માત્ર ગ્રાહકના ઉદ્યોગને ઊંડાણપૂર્વક સમજે એટલું જ નહીં, પરંતુ કામ કરવાની પદ્ધતિને નવી દિશા આપી શકે અને ગ્રાહકો સાથે ભાગીદારીમાં પસંદ કરાયેલા કોઈપણ મોડલ અથવા ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ પર અંતથી અંત સુધીના પરિણામો પહોંચાડવાની જવાબદારી સ્વીકારી શકે.
ફ્રન્ટિયર વર્કફોર્સનું કાર્ય આ જ છે. ટેક્નોલોજીના અમલીકરણ સુધી મર્યાદિત રહેવાને બદલે પરિણામોની જવાબદારી સ્વીકારીને, અમે ગ્રાહકોને જોખમનું સંચાલન કરતા માપી શકાય તેવા પરિણામો ઝડપથી પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરી શકીએ છીએ.
કોગ્નિઝન્ટનું ઉદ્યોગજ્ઞાન અને અનુભવ અમને વિશિષ્ટ સ્થાન આપે છે, જેનાથી પરિણામ આધારિત ડિલિવરી અને માનવ મૂડીના નવા અધ્યાય તરફના પરિવર્તન દરમિયાન અત્યાર સુધી અપ્રાપ્ય રહેલા મૂલ્યને બહાર લાવવામાં અમે સક્ષમ બનીએ છીએ.”
કોગ્નિઝન્ટનું ફ્રન્ટિયર વર્કફોર્સ ડિઝાઇન દ્વારા મોડેલ- અને ક્લાઉડ-અજ્ઞેયવાદી છે. તેની ટીમો એન્થ્રોપિક, ઓપનએઆઈ, માઇક્રોસોફ્ટ, ગૂગલ, AWS, NVIDIA, સેલ્સફોર્સ અને સર્વિસનાઉને આવરી લેતી ભાગીદારી ફૂટપ્રિન્ટમાં, ક્લાયન્ટ દ્વારા પહેલેથી જ પસંદ કરાયેલા કોઈપણ સ્ટેકમાં સંસ્થાના અનન્ય સંદર્ભનું નિર્માણ કરે છે. પરિણામ એ છે કે પર્યાવરણમાં એન્ટરપ્રાઇઝ માલિકી અને પોર્ટેબિલિટી માટે રચાયેલ ટકાઉ ક્ષમતા, અન્યથા એવા ઉકેલો તરીકે ઓળખાય છે જે અમારા ક્લાયન્ટ દ્વારા અનુભવાતી સમસ્યાઓ તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, માલિકીનું પ્લેટફોર્મ પ્રાપ્ત કરી શકે તેવી નજીકની વસ્તુ નથી.
“AI એ 93% નોકરીઓને બદલાવ માટે ખુલ્લી પાડી છે, અને સંકળાયેલ શ્રમ મૂલ્યનો ઉપયોગ હજુ પણ થયો નથી કારણ કે AI પહેલાના વિશ્વ માટે બનાવેલ કાર્યબળ સ્થાપત્ય તેને પકડી શકતું નથી. તેથી અમે હાલમાં જે વિશ્વમાં છીએ તે માટે સ્થાપત્યનું પુનર્નિર્માણ કર્યું,” કોગ્નિઝન્ટના ચીફ પીપલ ઓફિસર, કેથી ડિયાઝે જણાવ્યું. “ઇન્ડસ્ટ્રી ડોમેન ડેપ્થ એ કોગ્નિઝન્ટની મુખ્ય શક્તિ છે, અને અમે ટેકનોલોજી, પ્રક્રિયાઓ અને કામગીરીમાં એન્ટરપ્રાઇઝ-સ્કેલ અનુભવ લાવીએ છીએ. અમે જાણીએ છીએ કે આ શક્તિશાળી ફ્રન્ટીયર ટૂલ્સને કેવી રીતે લેવા અને તેમને વાસ્તવિક વ્યવસાયિક મૂલ્યમાં કેવી રીતે ફેરવવા, અને અમે અમારા કાર્યબળને તે મોટા પાયે કરવા માટે તાલીમ આપી રહ્યા છીએ.”
કોગ્નિઝન્ટના ચીફ લર્નિંગ ઓફિસર, થિરુ આરોહીએ જણાવ્યું હતું કે, “અમે AI યુગ માટે એક નવી વ્યાવસાયિક ઓળખ વિકસાવી રહ્યા છીએ. અમે આ ઓળખ પાછળના માળખાગત સુવિધાઓમાં રોકાણ કરી રહ્યા છીએ: એકેડેમી, મૂલ્યાંકન સ્થાપત્ય, પ્રમાણપત્ર માર્ગ અને કેમ્પસથી વરિષ્ઠ વ્યવસાયિક સુધીની પ્રતિભા પાઇપલાઇન. અમે જે સ્કેલ કરી રહ્યા છીએ તે હેડકાઉન્ટ નથી, પરંતુ એક કાર્યબળ છે જે પરિણામના અંતરને પૂર્ણ કરવા માટે સક્ષમ છે જેને કોઈ મોડેલ, પ્લેટફોર્મ અથવા ડિપ્લોયમેન્ટ એન્જિનિયર એકલા પૂર્ણ કરી શકતા નથી.”
આ ફ્રન્ટીયર મોડેલ છ સિદ્ધાંતોમાં આધારિત છે: આંતરશાખાકીય ક્ષમતા; ગ્રાહક મૂલ્ય સાથે સીધો જોડાણ; એજન્ટોનું નિર્માણ, જમાવટ અથવા નિયમિત રૂપે તેમની સાથે કામ કરવું; એન્ડ-ટુ-એન્ડ જવાબદારી; નાના ઓપરેશનલ પોડ દ્વારા ડિલિવરી; અને ક્લાયન્ટ માટે એકલ, એકીકૃત કોગ્નિઝન્ટ અનુભવ. કાર્યબળને બે પૂરક ટ્રેક, ફ્રન્ટીયર સર્ટિફાઇડ એન્જિનિયર્સ અને ફ્રન્ટીયર બિઝનેસ ઓપરેટર્સમાં સાત ભૂમિકાઓના સિંગલ પ્રીમિયમ જોબ ફેમિલી તરીકે ગોઠવવામાં આવશે:
- ફ્રન્ટિયર સર્ટિફાઇડ એન્જિનિયર્સ: ફ્રન્ટીયર સર્ટિફાઇડ એન્જિનિયર્સ એજન્ટિક સિસ્ટમ્સનું નિર્માણ અને નિર્માણ કરે છે, પુનઃપ્રાપ્તિ અને સંદર્ભ સ્તરોનું એન્જિનિયરિંગ કરે છે જે તે સિસ્ટમોને ડોમેન રિયાલિટીમાં ગ્રાઉન્ડ રાખે છે, અને મલ્ટી-એજન્ટ પાઇપલાઇન્સને લાઇવ પ્રોડક્શનમાં ગોઠવે છે, તેઓ જે પણ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરે છે તેના માટે જવાબદાર રહે છે, જેમાં ગો-લાઇવને અનુસરતા ચાલુ દેખરેખ, ટ્યુનિંગ અને સુધારણા ચક્રનો સમાવેશ થાય છે. તે તે સ્થાન છે જ્યાં ઉદ્યોગ ડોમેન કુશળતા, ફુલ-સ્ટેક AI એન્જિનિયરિંગ અને ઉત્પાદન જવાબદારી એક જ પ્રેક્ટિશનરમાં ભેગા થાય છે. તેઓ ક્લાયન્ટ વાતાવરણમાં પ્રવેશ કરે છે જે તેના નિયમનકારી અવરોધો, ઓપરેશનલ નિષ્ફળતા મોડ્સ અને વ્યવસાયિક તર્કમાં પહેલાથી જ અસ્ખલિત છે, અને તે પ્રવાહિતાનો ઉપયોગ ફક્ત AI શું કરી શકે છે તે નક્કી કરવા માટે જ નહીં, પરંતુ તે શું કરવું જોઈએ, અને ક્લાયન્ટ આવશ્યકતાઓ સાથે સંરેખણમાં વિશ્વસનીય બનવા માટે તેને કેવી રીતે સંચાલિત કરવું જોઈએ તે નક્કી કરવા માટે કરે છે.
- ફ્રન્ટિયર બિઝનેસ ઓપરેટર્સ: ફ્રન્ટીયર બિઝનેસ ઓપરેટર્સ એવા વાતાવરણમાં ક્લાયન્ટ હિસ્સેદારો સાથે સહયોગમાં ઓપરેશનલ પરિણામો પહોંચાડવા માટે જવાબદાર છે જ્યાં કાર્યબળ એકસાથે માનવ અને ડિજિટલ હોય છે, એજન્ટ ફ્લીટ્સ અને માનવ ટીમોને વાસ્તવિક સમયમાં પ્રતિબદ્ધ પરિણામ સામે મેનેજ કરે છે, બંને વચ્ચે કોઈ વિભાજન વિના. તેમનો ફાયદો ટેકનિકલ રૂપરેખાંકન નથી; તે નિર્ણય છે જે ઓપરેશન ફ્લોર, ક્લેમ પાઇપલાઇન્સ અને સર્વિસ વર્કફ્લો ચલાવવાથી આવે છે જેને હવે AI એજન્ટોને લેવા માટે કહેવામાં આવી રહ્યું છે. તેઓ જાણે છે કે દરેક અપવાદને કેવી રીતે ફીડ કરવું અને એજન્ટ કેલિબ્રેશનમાં પાછા ઓવરરાઇડ કરવું, તેથી સમય જતાં વિશ્વસનીયતા સુધારવા માટે સિસ્ટમ સતત શુદ્ધ કરવામાં આવે છે.
આ ભૂમિકાઓને ફોરવર્ડ ડિપ્લોય્ડ એન્જિનિયર્સથી અલગ પાડતી બાબત એ છે કે કાયમીપણું, જવાબદારી અને રાતોરાત તાલીમ આપી શકાતી નથી: કોગ્નિઝન્ટની ઊંડી ઉદ્યોગ ક્ષેત્રની કુશળતા અને એક AI બિલ્ડરનો મહેનતથી મેળવેલો અનુભવ જે મોટા પાયે એન્ટરપ્રાઇઝ કામગીરી ચલાવે છે. આ મોડેલ પહેલેથી જ લાઇવ છે – બે વ્યક્તિઓના એન્જિનિયર-અને-ઓપરેટર પોડે તાજેતરમાં એક મોટી ફૂડ સર્વિસ કંપનીના એકાઉન્ટ-મેનેજમેન્ટ વર્કફ્લોને સત્તર ઉત્પાદન AI એજન્ટોમાં ફરીથી કલ્પના કરી છે, દર અઠવાડિયે એકાઉન્ટ મેનેજર દીઠ આશરે અગિયાર કલાકો પુનઃપ્રાપ્ત કર્યા છે જ્યારે હેન્ડઓફ ચક્રમાં લગભગ 60 ટકાનો ઘટાડો કર્યો છે અને પ્રતિ જોડાણ તેમની આવક લગભગ ત્રણ ગણી કરી છે.
પ્રતિબદ્ધતાને આધાર આપતું એક મોડેલ છે જે ક્લાયન્ટ સુધી પહોંચવા અને સ્કેલ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. કોગ્નિઝન્ટ ક્લાયન્ટ ક્લસ્ટરોમાં સ્થાનિક ક્ષમતા ઉભી કરે છે જેથી પ્રમાણિત પોડ્સ તેમની માલિકીના કાર્યની નજીક તૈનાત થાય છે, જ્યારે તેના વૈશ્વિક ક્ષમતા કેન્દ્રો તેમની પાછળ પ્રતિભા આધાર પૂરો પાડે છે. દરેક તબક્કે એલિવેશન ફનલ સંકુચિત થાય છે: સ્ટ્રક્ચર્ડ AI-બ્રિજ પ્રોગ્રામ્સ દ્વારા લાખો સહયોગીઓમાં AI-ફ્લુઅન્સી કૌશલ્યના વ્યાપક આધારથી લઈને ફ્રન્ટિયર સર્ટિફિકેશનમાં 40,000 સુધી, જે ફ્રન્ટિયર-મોડેલ કંપનીઓ દ્વારા સીધા જ ઓળખપત્રિત થાય છે, જેમાં GitHub Copilot, Google Gemini, Anthropic’s Claude અને OpenAI’s Codexનો સમાવેશ થાય છે. આજના જાહેર કરાયેલા રોકાણથી કોગ્નિઝન્ટની SkillSpring™ ક્ષમતાનો વિસ્તાર થશે, કાર્યબળમાં AI-ફ્લુઅન્સી અને જવાબદાર-AI તાલીમ પૂરી પાડવામાં આવશે અને વિશ્વભરમાં એમ્બેડેડ ક્લાયન્ટ જોડાણોને ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવશે.
સાહસો માટે, લાભ ત્યાં માપવામાં આવે છે જ્યાં તે સૌથી વધુ મહત્વનું છે: AI રોકાણ વ્યવસાયિક પરિણામોમાં રૂપાંતરિત થાય છે, જે તેઓ પહેલાથી ચલાવી રહ્યા છે તે ટેકનોલોજી સ્ટેકમાંથી મૂલ્ય પહોંચાડે છે, AI બિલ્ડર ફર્મ દ્વારા જવાબદારી સાથે જે ગો-લાઇવથી પણ વધુ ચાલે છે. તે પરિણામો પહોંચાડનારા લોકો પ્રત્યે પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવીને, કોગ્નિઝન્ટ એક વ્યૂહાત્મક શરત લગાવી રહ્યું છે કે AI યુગનો નિર્ણાયક ધાર માનવ અને કાર્યરત હશે, અને તેના ગ્રાહકોને તેમના ટેકનોલોજી રોકાણમાંથી નાણાકીય વળતર મેળવવા માટે સ્થાન આપી રહ્યું છે જે તેમને દૂર રહ્યું છે. તે AI નું ભવિષ્ય છે: માત્ર ક્ષમતા જ નહીં, પરંતુ એવા પરિણામો જે ટકી રહે છે.
== સમાપ્ત ==